Từ tìm kiếm thông tin đến đối thoại theo ngữ cảnh
Trong nhiều thập niên, Bloomberg Terminal được nhận diện bằng các màn hình giá, biểu đồ và những lệnh tắt chuyên dụng. ASKB đặt một lớp giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên lên hệ thống đó: thay vì lần lượt mở nhiều chức năng, người dùng có thể đặt câu hỏi về chứng khoán, trái phiếu, rủi ro hoặc diễn biến thị trường và nhận phần tổng hợp có dẫn nguồn. Đây là sự chuyển đổi cách tiếp cận tri thức tài chính, không chỉ đơn thuần bổ sung chatbot vào phần mềm.
Bloomberg bắt đầu thử nghiệm ASKB từ đầu năm 2026 và cho biết hơn một phần ba thuê bao Terminal đã sử dụng trước đợt mở rộng. Hệ thống kết hợp các mô hình ngôn ngữ do hãng phát triển hoặc lựa chọn với nhiều tác nhân AI có nhiệm vụ truy xuất dữ liệu và thực hiện các bước phân tích. Bloomberg muốn người dùng có thể đi từ câu hỏi đầu tiên tới một quy trình làm việc có thể lặp lại, thay vì dừng ở câu trả lời một lần.
Khi dữ liệu nội bộ trở thành lợi thế phân tích
Điểm mới đáng chú ý là cho phép đưa thông tin của chính khách hàng vào bức tranh dữ liệu vốn bao gồm tin tức, báo cáo doanh nghiệp và nghiên cứu tài chính. Một nhà phân tích có thể hỏi các mã trong danh sách theo dõi nhạy cảm ra sao với lạm phát, rồi yêu cầu công cụ tổng hợp các chủ đề nổi bật trong những cuộc trò chuyện công việc gần đây.
















