Khi tuyên truyền không còn cần người đọc trực tiếp
Mô hình tuyên truyền truyền thống thường cố thuyết phục người đọc bằng báo, truyền hình hoặc mạng xã hội. Một số chiến dịch mới đi thêm một bước: tạo hàng loạt trang web và nội dung để xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, hệ thống truy xuất dữ liệu hoặc nguồn mà chatbot có thể gặp. NewsGuard gọi Pravda là một mạng lưới thân Kremlin và cho biết mạng này đã xuất bản khoảng 3,6 triệu bài trong năm 2024. Trong thử nghiệm của tổ chức, các hệ thống AI hàng đầu đã lặp lại một số câu chuyện sai do mạng này khuếch tán.
Điểm mới nằm ở đối tượng trung gian. Người vận hành không nhất thiết phải khiến hàng triệu người trực tiếp đọc một trang web ít tên tuổi; họ có thể tìm cách làm cho thông tin xuất hiện đủ nhiều để hệ thống tìm kiếm, công cụ tổng hợp hoặc mô hình có kết nối web nhìn thấy. Điều đó không có nghĩa mô hình ngôn ngữ tự động “bị đầu độc” chỉ bằng số lượng bài viết, bởi các hệ thống còn có bộ lọc, xếp hạng nguồn và cơ chế an toàn khác nhau. Nhưng việc tạo ra một môi trường thông tin dày đặc, lặp đi lặp lại vẫn làm tăng chi phí kiểm chứng và có thể khiến tuyên bố sai trông phổ biến hơn thực tế.
