Siemens chỉ ra con đường đưa AI vào nhà máy nhỏ: Bắt đầu từ dữ liệu, không phải những khoản đầu tư khổng lồ

Một dây chuyền tự động hoàn chỉnh có thể tạo cảm hứng, nhưng cũng có thể khiến chủ một xưởng cơ khí vài chục người cảm thấy chuyển đổi số nằm ngoài tầm với. Trong cuộc phỏng vấn với The Korea Herald bên lề Hội nghị châu Á – Thái Bình Dương của Doanh nghiệp Đức, Busch nhấn mạnh khoảng cách này xuất hiện tại Hàn Quốc, Đức, Mỹ và Trung Quốc. Doanh nghiệp nhỏ không thể sao chép nguyên vẹn hệ thống của tập đoàn lớn, nhất là khi dữ liệu thiết kế còn nằm rải rác trên máy tính hoặc sổ tay.

Theo ông, lãnh đạo nên bắt đầu bằng bản đồ hiện trạng: máy nào hay dừng, công đoạn nào có tỷ lệ lỗi cao, hồ sơ thiết kế được lưu ở đâu và nhân viên cần thêm kỹ năng gì. Từ đó, đặt mục tiêu trong sáu tháng, một năm và những giai đoạn kế tiếp. Thước đo phải là thời gian giao hàng, chất lượng, mức phế phẩm hay giờ máy hoạt động, không phải số phần mềm đã mua.

Đầu tư cho kho dữ liệu, chuẩn hóa bản vẽ hoặc kết nối cảm biến thường chưa đem lại khoản tiết kiệm tức thì. Song nếu không có những bước ấy, mô hình học máy sẽ gặp dữ liệu thiếu, sai định dạng hoặc không phản ánh trạng thái thiết bị.