Bùng nổ trung tâm dữ liệu có thể thu nhỏ về hình thức, nhưng nhu cầu điện và hạ tầng AI vẫn còn rất lớn

Lịch sử máy tính cho thấy cùng một lượng năng lực xử lý có thể được đóng gói trong không gian ngày càng nhỏ. Từ ENIAC nặng hàng chục tấn đến điện thoại thông minh hiện nay, tiến bộ trong mật độ transistor, thiết kế chip, phần mềm và làm mát liên tục làm giảm tài nguyên cần thiết cho một đơn vị tính toán. Trung tâm dữ liệu cũng không nằm ngoài quy luật đó. Các thiết kế mới đang hướng tới rack công suất cao hơn, làm mát chất lỏng, chip chuyên dụng và phân bổ công việc thông minh hơn, giúp một cơ sở vật lý tạo ra nhiều năng lực AI hơn trước.

Nhưng điều này không đảm bảo tổng tiêu thụ điện đi xuống. IEA dự báo điện dùng cho trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể tăng từ khoảng 460 TWh năm 2024 lên khoảng 945 TWh năm 2030, trong đó Mỹ chiếm phần rất lớn của mức tăng. Đây là một phiên bản hiện đại của “hiệu ứng Jevons”: khi một đơn vị tính toán trở nên rẻ và hiệu quả hơn, số ứng dụng sử dụng nó có thể tăng nhanh đến mức tổng nhu cầu vẫn leo thang.

Nhà đầu tư vào hạ tầng AI phải phân biệt giữa tài sản công nghệ nhanh mất giá và tài sản khan hiếm có tuổi đời dài hơn. Máy chủ GPU có thể bị thay thế sau vài năm, thiết kế làm mát có thể thay đổi và một nhà kho khổng lồ hôm nay có thể không còn phù hợp với kiến trúc máy tính của thập niên tới.