Chẩn đoán như một hội đồng chuyên gia
Theo báo cáo, mô hình sử dụng một “bộ điều phối” để tổ chức cách AI giải quyết vấn đề, thông qua một hội đồng chuyên gia lâm sàng mô phỏng cùng phối hợp xử lý các ca chẩn đoán. Các mô hình AI y tế hiện có thường tiếp cận theo kiểu “một lần”: xem xét toàn bộ triệu chứng, kết quả xét nghiệm và hình ảnh y khoa của bệnh nhân rồi đưa ra chẩn đoán.
Ngược lại, hệ thống mới mô phỏng quá trình tư duy của bác sĩ trên thực tế. Trong suốt quá trình, nó liên tục cập nhật các giả thuyết và kế hoạch làm việc, theo các nhà nghiên cứu. Quy trình gồm các bước chính:
- Xác định những câu hỏi cần đặt ra về tiền sử bệnh và những điểm quan trọng khi thăm khám.
- Dựa trên thông tin thu được, quyết định chỉ định xét nghiệm phù hợp.
- Xem xét kết quả, chỉ định thêm xét nghiệm nếu cần và điều chỉnh chẩn đoán.
Chính xác gấp đôi bác sĩ đa khoa
Khi được giao chẩn đoán hơn 300 ca bệnh cực kỳ bất thường và khó hiểu, mô hình có bộ điều phối đạt độ chính xác cao hơn gấp đôi so với các bác sĩ đa khoa sử dụng sách giáo khoa và internet, cả ở khâu thăm khám lẫn xác định chẩn đoán. Công cụ cũng vượt trội so với bác sĩ khi xử lý các tình huống lấy từ một cơ sở dữ liệu lớn về các ca nhập viện cấp cứu.
