Hessen ứng dụng trí tuệ nhân tạo nâng cao hiệu quả quản lý thuế

Tại bang Hessen, Đức, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang được đẩy mạnh nhằm hỗ trợ công tác quản lý thuế và tăng cường công bằng tài chính. Bộ trưởng Tài chính Alexander Lorz, thuộc Đảng CDU, cho biết rằng AI không nhằm thay thế chuyên môn con người mà để nâng cao, giúp cải thiện quy trình làm việc và thực thi công bằng thuế trong thế kỷ 21. Phát biểu này được đưa ra trong chuyến thăm các cơ quan thuế ở Gießen và Wiesbaden.

"Maxi" là trợ thủ AI được thiết kế để giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động tra cứu nhanh chóng các văn bản pháp luật, sổ tay hướng dẫn và tài liệu nội bộ. Nhờ đó, xử lý các thủ tục liên quan đến thuế trở nên nhanh chóng và chính xác hơn.

Ngoài ra, "Maxi" còn có khả năng dịch thuật hoàn chỉnh các văn bản từ hơn 100 ngôn ngữ, góp phần nâng cao hiệu quả xử lý thông tin.

Về mặt bảo mật, toàn bộ các ứng dụng AI này vận hành trên nền tảng "đám mây thuế" Hessen, sử dụng máy chủ được bảo vệ nghiêm ngặt đặt trong lãnh thổ nước Đức để bảo đảm an toàn dữ liệu người nộp thuế.

Trợ lý AI "Kibus" được triển khai nhằm phân tích dữ liệu lớn, giúp phát hiện các dấu hiệu nghi vấn trong lĩnh vực trốn thuế. Công cụ này có khả năng khai thác và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, phát hiện các hành vi phức tạp, ngay cả khi không có thông tin ban đầu rõ ràng về hành vi gian lận. Đặc biệt, "Kibus" hỗ trợ đắc lực trong việc phân tích các vụ rò rỉ dữ liệu (data leaks) hoặc các mô hình thuế phức tạp, nhằm tối ưu hóa khả năng phát hiện.

Trong trung tâm điều tra thuế thu nhập vốn tại Wiesbaden, AI "Kicc" được sử dụng để xử lý các vụ việc liên quan đến "Cum-Cum Deals" - các giao dịch nhằm thu lợi bất hợp pháp qua cổ phiếu đối với các nhà đầu tư nước ngoài sở hữu cổ phần của Đức. Với vị trí là trung tâm tài chính hàng đầu Đức, Hessen thường xuyên đối mặt với các mô hình cấu trúc thuế phức tạp và lượng lớn tài liệu cần xử lý, thậm chí tương đương bảy container hàng lớn.

Bộ trưởng Lorz cho biết "Kicc" đã giúp hệ thống hóa và quản lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu này, từ đó nâng cao năng lực phát hiện và xử lý các giao dịch gian lận một cách có hệ thống và chính xác.