Nét cọ đầu tiên không cần bài học
Theo ông Wang Xingxing, robot của Unitree khi được kết nối với GPT-6 có thể thực hiện những chuỗi thao tác phức tạp như linh hoạt thay nước rửa cọ và pha trộn màu vẽ, hoàn toàn dựa trên suy luận của mô hình theo thời gian thực. Với một cỗ máy, việc lấy đúng màu, đúng lượng mà không làm lem bảng pha màu đòi hỏi độ chính xác rất cao.
Độ chính xác cần có để thay màu mà không mắc lỗi là khá cao. Chứng kiến nó làm được ở mức độ này mà không cần huấn luyện gì thực sự rất đáng kinh ngạc.
Tuy vậy, Unitree chỉ trình chiếu các đoạn video robot vẽ tranh trong bài phát biểu và không thực hiện màn trình diễn trực tiếp nào trên sân khấu, một chi tiết cho thấy những tuyên bố này vẫn cần được kiểm chứng thêm. Hồi tháng trước, ông Wang từng nhận định GPT-6 đã kéo mốc đột phá của ngành lại gần, “trong vòng một hoặc hai năm”, và gợi ý rằng GPT-7 dự kiến ra mắt năm sau có thể giải quyết các thách thức cốt lõi của AI hiện thân.
“Milimét cuối cùng”, bài toán của thế giới vật lý
Dù lạc quan, ông Wang thừa nhận việc chuyển hóa mệnh lệnh của AI thành hành động vật lý chính xác vẫn là một cuộc leo dốc. Theo ông, trở ngại lớn nhất hiện nay không còn là khả năng suy luận hay lập kế hoạch trên môi trường số, mà là khoảng cách cơ khí “milimét cuối cùng”: chỉ một sai lệch nhỏ giữa ý định của mô hình và chuyển động của khớp máy cũng đủ làm hỏng cả một thao tác.
Vấn đề cơ bản lúc này là sai số căn chỉnh giữa đầu vào và đầu ra của mô hình AI.
Để rút ngắn quá trình, Unitree đang phát triển một vòng phản hồi “tự tiến hóa”, cho phép robot hình người tự viết mã, chạy mô phỏng và tự cải thiện hiệu suất trong thế giới thực.
Ông Wang dự báo ngành sẽ vượt qua nút thắt vật lý này trong một đến hai năm tới.
Chờ đợi “khoảnh khắc GPT” của AI hiện thân
Sự lạc quan của ông Wang được nhiều lãnh đạo doanh nghiệp khác tại hội chợ chia sẻ. Ông Wang Qian, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp robot X Square Robot, cho rằng AI hiện thân đang đứng trước một bước nhảy vọt mang tính bước ngoặt, đồng thời phản bác những dự báo cho rằng phải mất nửa thập kỷ nữa robot mới được ứng dụng đại trà.
Chúng tôi tin rằng chúng ta đang ở rất gần ‘khoảnh khắc GPT’ của AI hiện thân, nhiều khả năng chỉ trong khoảng một năm nữa.
Ông Wang Qian còn kỳ vọng một ngày robot sẽ chế tạo robot và chip sẽ sản xuất chip, hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo đích thực trong thế giới vật lý. Đó là một viễn cảnh đầy tham vọng, cho thấy kỳ vọng của giới khởi nghiệp robot Trung Quốc đang được đẩy lên rất cao.
Những rào cản bên dưới tầng phần mềm
Trái ngược với không khí hào hứng, các nhà cung cấp chip tỏ ra thận trọng hơn. Ông Wang Dong, đồng sáng lập hãng thiết kế bộ xử lý đồ họa Moore Threads của Trung Quốc, cảnh báo sự phát triển của AI hiện thân vẫn chậm hơn kỳ vọng. Những rào cản chính được nêu ra tại hội chợ gồm:
- Dữ liệu tương tác trong thế giới thực rất khó thu thập, buộc các nhà phát triển phải dựa nhiều vào bộ dữ liệu huấn luyện tổng hợp.
- Chi phí phần cứng quá cao, đặc biệt khi chip của Nvidia cực kỳ đắt đỏ.
- Sai số căn chỉnh giữa suy luận của mô hình và chuyển động cơ khí của robot vẫn chưa được khắc phục.
Moore Threads đang nỗ lực cung cấp chip và giải pháp của riêng mình cho các nhà phát triển robot trong nước, phản ánh xu hướng Trung Quốc tìm cách tự chủ chuỗi cung ứng bán dẫn. Câu chuyện của Unitree vì thế không chỉ là màn trình diễn của những cánh tay robot cầm cọ, mà còn là một lát cắt của cuộc đua công nghệ rộng lớn hơn.
